پایش وضعیت تجهیزات در نت پیشگویانه صنایع

کاربرد سنسورها و تحلیل داده در پیش‌بینی خرابی تجهیزات صنعت


در دنیای صنعتی امروز، توقف ناگهانی تجهیزات می‌تواند خسارات مالی و زمانی قابل توجهی به همراه داشته باشد. برای پیشگیری از این مشکلات، رویکردهای مختلفی در نگهداری و تعمیرات مطرح شده‌اند که یکی از مؤثرترین آن‌ها، نت پیشگویانه یا Predictive Maintenance (PdM) است.

تعریف نگهداری و تعمیرات پیش‌گویانه (PdM)

نگهداری و تعمیرات پیش‌گویانه (Predictive Maintenance – PdM) روشی است که با بهره‌گیری از داده‌ها و تحلیل آن‌ها، به شناسایی ناهنجاری‌های عملیاتی و نقص‌های احتمالی تجهیزات پیش از وقوع خرابی می‌پردازد. هدف اصلی PdM، کاهش تعداد خرابی‌های برنامه‌ریزی‌نشده، افزایش طول عمر دارایی‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای تعمیراتی است.


تفاوت PdM با سایر روش‌های نگهداری

  • نگهداری پیشگیرانه (PM): بر اساس زمان یا استفادهٔ مشخص، به‌صورت منظم انجام می‌شود، بدون توجه به وضعیت واقعی تجهیز.

  • نگهداری اصلاحی (CM): پس از بروز خرابی یا نقص، اقدام به تعمیر یا تعویض می‌شود.

  • نگهداری مبتنی بر وضعیت (CBM): بر اساس شرایط واقعی تجهیز و با استفاده از حسگرها و داده‌های لحظه‌ای، تصمیم‌گیری می‌شود.

  • نگهداری اضطراری (EM): در مواقع اضطراری و پس از وقوع خرابی‌های جدی، اقدام به تعمیر می‌شود.

PdM با تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی وضعیت تجهیزات، امکان برنامه‌ریزی دقیق‌تر و جلوگیری از خرابی‌های ناگهانی را فراهم می‌کند.


مزایای استفاده از PdM

  • کاهش هزینه‌های نگهداری: با پیش‌بینی خرابی‌ها، از تعمیرات اضطراری و پرهزینه جلوگیری می‌شود.

  • افزایش بهره‌وری: کاهش زمان‌های توقف تجهیزات و افزایش زمان بهره‌برداری مفید.

  • بهبود ایمنی: شناسایی و رفع مشکلات پیش از وقوع، خطرات احتمالی را کاهش می‌دهد.

  • افزایش عمر مفید تجهیزات: با نگهداری به‌موقع و مناسب، عمر تجهیزات افزایش می‌یابد.


چالش‌های پیاده‌سازی PdM

  • نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه: خرید و نصب حسگرها، نرم‌افزارهای تحلیل داده و آموزش کارکنان.

  • پیچیدگی تحلیل داده‌ها: نیاز به تخصص در زمینهٔ تحلیل داده و تفسیر نتایج.

  • تغییر فرهنگ سازمانی: پذیرش و استفاده از فناوری‌های نوین توسط کارکنان و مدیریت.


نقش نرم‌افزارهای CMMS در PdM

نرم‌افزارهای مدیریت نگهداری و تعمیرات (CMMS) با ثبت و تحلیل داده‌های تجهیزات، امکان پیش‌بینی خرابی‌ها و برنامه‌ریزی نگهداری را فراهم می‌کنند. این نرم‌افزارها با یکپارچه‌سازی اطلاعات، به بهبود تصمیم‌گیری و افزایش کارایی فرآیندهای نگهداری کمک می‌کنند.

نگهداری و تعمیرات پیش‌گویانه (PdM) با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و تحلیل داده‌ها، رویکردی مؤثر در مدیریت تجهیزات صنعتی است. با پیاده‌سازی صحیح PdM، سازمان‌ها می‌توانند از مزایای متعددی مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری و بهبود ایمنی بهره‌مند شوند.

نت پیشگویانه چیست؟

نت پیشگویانه به مجموعه‌ای از فعالیت‌ها اطلاق می‌شود که با استفاده از ابزارها و روش‌های نظارت بر شرایط، عملکرد تجهیزات را در حین کار عادی ردیابی کرده و نقایص احتمالی را پیش از بروز نقص شناسایی و برطرف می‌سازد. این رویکرد شامل دو فعالیت عمده است:

  1. پایش اقتضایی: تشخیص اینکه تجهیز در معرض خرابی است.

  2. نگهداشت اقتضایی: اصلاح عیب‌ها پیش از وقوع خرابی.

با این روش، می‌توان از توقف‌های ناگهانی و هزینه‌های بالای تعمیرات اضطراری جلوگیری کرد.


انتخاب بهترین روش پایش وضعیت

برای پایش وضعیت هر تجهیز، روش‌های گوناگونی وجود دارد. انتخاب بهترین روش به عوامل زیر بستگی دارد:

  • سازوکار خرابی: درک نحوه و دلایل خرابی تجهیز.

  • قابلیت اطمینان روش انتخابی: میزان دقت و صحت روش پایش.

  • فرصتی که زمان هشدار فراهم می‌کند: مدت زمانی که بین شناسایی مشکل تا وقوع خرابی وجود دارد.

  • هزینه پایش و هزینه تعمیر پس از یافتن خرابی: مقایسه هزینه‌های مرتبط با پایش و تعمیرات.

  • سطح مهارت مورد نیاز برای پایش و تفسیر اندازه‌گیری: تخصص لازم برای اجرای روش پایش و تحلیل داده‌ها.

  • هزینه خرابی و پیامدهای آن: برآورد خسارات ناشی از خرابی تجهیز.

استفاده از دو یا سه روش متعارف برای پایش قطعات حیاتی تجهیزات مهم می‌تواند به مدیریت بهتر هزینه و مهارت کمک کند. برای مثال، پایش اجزای فرسایشی و سیال در سیستم‌های هیدرولیک و روغن‌کاری، تحلیل ارتعاش قطعات متحرک و دمانگاری دستگاه‌های ثابت و تجهیزات برقی از روش‌های متداول در این زمینه هستند.


مزایای نت پیشگویانه

  • کاهش توقف‌های ناگهانی: شناسایی و رفع مشکلات پیش از وقوع خرابی.

  • کاهش هزینه‌های تعمیرات: جلوگیری از تعمیرات اضطراری و پرهزینه.

  • افزایش عمر مفید تجهیزات: نگهداری به موقع و مؤثر از تجهیزات.

  • بهبود بهره‌وری: کاهش زمان‌های بی‌کاری و افزایش تولید.

  • تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: استفاده از اطلاعات واقعی برای برنامه‌ریزی نگهداری.


نتیجه‌گیری

نت پیشگویانه با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و تحلیل داده‌ها، امکان پیش‌بینی و پیشگیری از خرابی‌های تجهیزات را فراهم می‌سازد. این رویکرد نه تنها به کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری کمک می‌کند، بلکه نقش مهمی در بهبود قابلیت اطمینان و عملکرد تجهیزات صنعتی ایفا می‌نماید.

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *