در این بخش از سایت، آموزش‌هایی تخصصی، کاربردی و به‌روز در حوزه‌های اتوماسیون صنعتی، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و فناوری‌های Industry 4.0 ارائه می‌شود. اگر به دنبال یادگیری مهارت‌های فنی و راهکارهای عملی در صنعت هستید، اینجا نقطه شروع مناسبی برای شماست.

تصویری از فرآیند تولید شیر خشک با استفاده از کنترل پیشگویانه مدل

کنترل پیشگویانه مدل (Model Predictive Control یا MPC)

در این مقاله، به بررسی کاربرد کنترل پیشگویانه مدل (MPC) در صنعت لبنیات پرداخته شده است. MPC به عنوان یک ابزار پیشرفته در اتوماسیون صنعتی، امکان بهینه کردن فرآیندهای تولید را فراهم می‌کند. با استفاده از MPC، کارخانه‌های لبنیات می‌توانند بهره‌وری را افزایش داده، هزینه‌ها را کاهش دهند و کیفیت محصولات را بهبود بخشند. ... ادامه مطلب
پایش وضعیت تجهیزات در نت پیشگویانه صنایع

نت پیشگویانه (Predictive Maintenance): رویکردی نوین در نگهداری تجهیزات صنعتی

نگهداری و تعمیرات پیش‌گویانه (PdM) یکی از مؤثرترین رویکردها برای پیشگیری از خرابی تجهیزات در صنایع حیاتی مانند نفت و گاز است. این روش با تحلیل داده‌های عملکردی و پایش لحظه‌ای، مشکلات احتمالی را پیش از وقوع شناسایی می‌کند. نتیجه آن کاهش توقف تولید، افزایش بهره‌وری، و صرفه‌جویی در هزینه‌هاست. در این مقاله، مفاهیم کلیدی PdM، مزایا، چالش‌ها و کاربرد آن در صنعت نفت بررسی شده است. ... ادامه مطلب
هوش مصنوعی و PdM با پایتون پیشرفته در صنایع نفت

آموزش پیشرفته پایتون برای کار در حوزه هوش مصنوعی و تعمیرات پیش‌گویانه (PdM)

این مقاله به آموزش پیشرفته پایتون در حوزه هوش مصنوعی و PdM اختصاص دارد. تمرکز اصلی بر به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، مهندسی ویژگی‌های پیچیده، و کار با داده‌های صنعتی بلادرنگ برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات و کاهش هزینه نگهداری است. مثال‌ها و کدها با تمرکز بر کاربردهای صنعتی و تولیدی، به خواننده کمک می‌کند تا از تئوری به عمل برسد. ... ادامه مطلب
تحلیل داده با پایتون در حوزه هوش مصنوعی و تعمیرات پیش‌گویانه

آموزش متوسط پایتون برای کار در حوزه هوش مصنوعی و تعمیرات پیش‌گویانه (PdM)

این مقاله به آموزش متوسط زبان پایتون برای استفاده در حوزه‌های هوش مصنوعی و تعمیرات پیش‌گویانه (PdM) می‌پردازد. با استفاده از مثال‌های عملی و کدهای کاربردی، یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کرده و داده‌های صنعتی را تحلیل کنید تا از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری شده و بهره‌وری افزایش یابد. ... ادامه مطلب